简介： 本发明涉及一种文本情感分析的技术领域，揭露了一种基于强化学习的文本情感分析方法，包括：获取待情感分析文本，利用双向最大匹配法对待情感分析文本进行分词处理，得到待情感分析文本的分词文本；利用依存关系图来计算分词文本中词语之间的关联强度；根据词语之间的关联强度，利用TextRank算法迭代算出词语的重要度得分，从而得到分词文本中的关键词；利用哈夫曼树将分词文本关键词转化为词向量；利用基于强化学习的情感分类模型对词向量进行情感分类，并在情感分类模型中加入情感因子，以进行模型的优化。本发明还提供了一种基于强化学习的文本情感分析系统。本发明实现了文本的情感分析。