简介： 本发明公开了一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别和溯源方法，该方法通过遥感技术、深度学习确定区域内非法倾倒点位；再结合无人机拍摄及图像分类手段，再对所确定中高风险区域进行二次复核，在确定的中高风险区域内快速识别危废非法倾倒点区域，构建非法倾倒风险概率地图；通过构建危废数据库，基于机器学习的分类方法，判定产废单位是否发生危废漏报、错报、少报的行为，确定可疑的产废单位，有利于监管部门缩小监管范围。同时，再与确定的风险概率地图联合，可以识别某一非法倾倒点中可能涉及非法倾倒的产废单位名单，实现非法倾倒危废的精准溯源。