简介： 本发明提出基于集成T‑S模糊回归树的MSWI过程二噁英排放软测量方法。基于炉排炉的城市固废焚烧(MSWI)过程中产生的剧毒污染物二噁英(dioxins，DXN)是实现该过程运行优化控制的关键环境指标。首先，构建基于筛选层和模糊推理层的二噁英排放TSFRT模型；接着，提出多种针对模糊推理前件和后件部分的参数更新学习算法，得到TSFRT‑Ⅰ、TSFRT‑Ⅱ、TSFRT‑Ⅲ、TSFRT‑Ⅳ和TSFRT‑Ⅴ共5种二噁英排放TSFRT模型；最后，以二噁英排放TSFRT‑Ⅲ模型为例，构建以TSFRT‑Ⅲ为基学习器的集成TSFRT(EnTSFRT)模型以实现二噁英排放浓度的高精度建模。在真实DXN数据集上的实验结果表明所提方法的有效性和合理性。