简介： 本发明提供了一种基于细菌群落数据好氧发酵腐殖质化程度预测模型的构建和预测的方法，属于生物信息学技术领域。本发明通过从不同有机固体废弃物好氧发酵过程中细菌群落中筛选共性细菌，同时再筛选节点细菌和功能细菌并经差异性分析，挑选出不同有机固体废弃物好氧发酵过程中关键差异细菌，以共性细菌为基础结合关键差异细菌构建了好氧发酵的细菌码；将细菌码和实际腐殖化程度作为训练样本，通过随机森林模型分析，得到好氧发酵腐殖化程度预测模型。将待预测的样本的细菌群落输入预测模型中，实现对不同有机固体废弃物好氧发酵腐殖化程度进行预测，解决了长期以来腐殖化程度判断复杂，判断结果不全面的问题。