简介:
本发明涉及一种固体废物产生源量化监管方法,尤其涉及基于多维特征的固体废物产生量评估分析方法和系统,包括如下步骤:S1:通过HTTP协议与固体废物大数据监管平台进行数据交互,或者读取其他数据源;S2:对上述获取的企业基础数据进行特征预处理;S3:对当月固体废物产生量进行评估;S4:采用趋势图和热力图形式,反映各企业的固废产生情况是否异常,对超出或低于合理范围的实际产废信息进行数据标记、预警;S5:企业对于异常产废情况进行解释说明、消除预警信息。系统通过数据接口模块与固体废物大数据监管平台交互数据,特征工程模块基于原始接收数据进行特征变量预处理,产废量范围评估模块通过XGBoost机器学习算法评估产废范围。
本发明涉及一种固体废物产生源量化监管方法,尤其涉及基于多维特征的固体废物产生量评估分析方法和系统,包括如下步骤:S1:通过HTTP协议与固体废物大数据监管平台进行数据交互,或者读取其他数据源;S2:对上述获取的企业基础数据进行特征预处理;S3:对当月固体废物产生量进行评估;S4:采用趋势图和热力图形式,反映各企业的
固废产生情况是否异常,对超出或低于合理范围的实际产废信息进行数据标记、预警;S5:企业对于异常产废情况进行解释说明、消除预警信息。系统通过数据接口模块与固体废物大数据监管平台交互数据,特征工程模块基于原始接收数据进行特征变量预处理,产废量范围评估模块通过XGBoost机器学习算法评估产废范围。