用于检测水处理设备中异常的方法
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用于检测水处理设备中异常的方法
来源:北方有色网
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简介: 一种用于操作水处理设备的方法,该方法包括检测该设备的操作中的异常的阶段,其特征在于,该异常检测阶段包括以下措施的实施:‑提供代表该设备的操作状态的数据,这些数据由安装在该设备本身中的选定位置处、或该设备的输入管道或输出管道上的传感器提供;‑在适当的情况下,还提供附加数据,这些数据包含在由以下形成的组中:i)关于日期/时段的数据,在这些日期/时段期间,该设备的操作受到监测;j)代表上游机器的状态的数据,该上游机器产生要在该设备中处理的废水;k)表征气候条件的天气数据,在这些气候条件下该设备的操作受到监测;‑提供用于获取和处理这些数据的系统,该系统配备有用于处理这些数据的算法,该算法能够执行以下:a)执行学习阶段,在该学习阶段期间,该系统针对所有这些传感器计算概率分布的参数、并且在适当的情况下计算所述附加数据;b)执行使用该算法的阶段,在该阶段中该系统将由这些传感器实时读取的值插入到该算法中,以便针对所有这些传感器计算概率密度,并且根据该密度的结果,如果该概率是低的,则断定这些传感器正在传送与它们在该学习阶段期间传送的值非常不同的值,并且然后标记异常。
一种用于操作水处理设备的方法,该方法包括检测该设备的操作中的异常的阶段,其特征在于,该异常检测阶段包括以下措施的实施:‑提供代表该设备的操作状态的数据,这些数据由安装在该设备本身中的选定位置处、或该设备的输入管道或输出管道上的传感器提供;‑在适当的情况下,还提供附加数据,这些数据包含在由以下形成的组中:i)关于日期/时段的数据,在这些日期/时段期间,该设备的操作受到监测;j)代表上游机器的状态的数据,该上游机器产生要在该设备中处理的废水;k)表征气候条件的天气数据,在这些气候条件下该设备的操作受到监测;‑提供用于获取和处理这些数据的系统,该系统配备有用于处理这些数据的算法,该算法能够执行以下:a)执行学习阶段,在该学习阶段期间,该系统针对所有这些传感器计算概率分布的参数、并且在适当的情况下计算所述附加数据;b)执行使用该算法的阶段,在该阶段中该系统将由这些传感器实时读取的值插入到该算法中,以便针对所有这些传感器计算概率密度,并且根据该密度的结果,如果该概率是低的,则断定这些传感器正在传送与它们在该学习阶段期间传送的值非常不同的值,并且然后标记异常。
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标签:废水处理
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