简介： 本发明公开了一种厌氧同时反硝化产甲烷过程出水硝氮的软测量方法。本发明方法基于遗传算法优化BP神经网络相结合，构建遗传神经网络，通过采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，经遗传算法优化后的BP神经网络较一般的BP神经网络性能优越，通过此方法进一步提高软测量模型的准确度和运算速度，成功实现厌氧同时反硝化产甲烷废水处理中出水硝氮的快速、准确预测，提高了厌氧同时反硝化产甲烷废水处理系统中出水硝氮的实时质量监控水平，有利于解决废水处理系统出水检测时间过长、在线测量仪器价格昂贵且维护困难而导致的出水水质不稳定以及测量过程繁琐等问题。