简介： SBR法氨氧化过程神经网络智能控制的方法，属于废水处理方法领域。在SBR系统中，利用实时控制策略控制曝气时间，以长期运行稳定的SBR数据为基础数据，建立3层BP神经网络预测控制模型，然后根据在线检测pH数据提前预测氨氮浓度；主要依据数据采集、数据处理以及模型建立；在恒定溶解氧(DO)条件下，利用BP神经网络模型，将数据进行训练、校正和测试，达到精度要求后，再将神经网络预测控制模型用于SBR系统中，预测并控制氨氧化过程。