简介： 本发明请求保护一种新能源汽车的高压绝缘故障诊断方法，其包括以下步骤：选定新能源汽车高压零部件的可测输出量，分别采集正常情况和故障情况下的样本数据；采用改进的主成分分析法对步骤1所述采集到的汽车高压零部件的正常情况和故障情况的样本数据进行特征提取，筛选出重要的指标，改进的主成分分析法得到降维后的样本数据，将降维后的样本数据分为训练集和测试集；建立基于非线性径向神经网络故障诊断模型，采用改进的粒子群优化算法优化神经网络故障诊断模型的基函数中心位置c_j、方差σ_j和连接权值w_ij，将绝缘电阻输入诊断模型，将诊断模型与基准模型间各测点压力值的相似性进行评估来计算误差，得到模型准确度量化指标，判断故障源。